在 2025 年的 Computex 展会上，硬件厂商 Maxsun 发布了一款基于英特尔技术的重磅产品 ——Intel Arc Pro B60 Dual GPU 显卡。这款专为 AI、图形渲染和虚拟化任务设计的双 GPU 显卡，以其独特的架构和极具竞争力的定价，成为了 AI 硬件领域的焦点，也预示着英特尔在 AI 加速市场的野心。
- 双 GPU 架构：搭载两颗英特尔 Arc Pro B60 芯片，单颗配备 24GB 显存，总显存容量达 48GB，可满足大模型训练、复杂图形渲染等对显存敏感的任务需求。
- 功耗控制：单卡功耗在 240W-300W 之间，采用标准工作站级散热设计，配备 blower-style（涡轮式）散热器，兼容主流机箱环境，无需定制散热系统。
- 接口设计：每颗 GPU 独立提供 1 个 DisplayPort 和 1 个 HDMI 接口，避免多卡部署时触发操作系统对显示输出数量的限制（如旧版 Windows 系统对单系统超过 32 个活跃显示输出的支持问题）。
- 采用 PCIe x16 接口拆分至双 GPU 各 x8 通道，简化了硬件设计和安装流程，但相比全速 x16 通道可能在数据吞吐性能上有所妥协，尤其在跨 GPU 数据交互场景中。
Maxsun 的产品规划显示，该显卡支持单机最多安装 4 张，可构建总显存达 192GB 的桌面级工作站。这一配置直击 AI 开发、科学计算、专业可视化等领域对高显存的需求，例如：
- AI 模型训练：大语言模型（LLM）或计算机视觉模型的训练需要处理海量数据，高显存可减少数据读写延迟，提升训练效率。
- 虚拟化与图形渲染：多任务虚拟机部署或电影级 3D 渲染任务，依赖大显存支持复杂场景的实时预览和计算。
- 单卡价格：据报道，单 GPU 版本 Arc Pro B60 起售价约 375 美元，双 GPU 版本预计接近 1000 美元。
- 竞品对标：相比之下，英伟达搭载 48GB 显存的 RTX 6000 Ada 专业卡售价超 5500 美元，若构建同等 4 卡系统（总显存 192GB），英伟达方案成本将超过 18000 美元，而英特尔方案仅需约 4000 美元，价差达 4.5 倍。
这一价格优势可能迫使英伟达重新审视专业卡定价策略，尤其在 AI 加速需求爆发的背景下，英特尔通过硬件合作伙伴切入市场的策略或将打破英伟达的垄断格局。
尽管硬件参数亮眼，英特尔在专业领域的软件优化仍需突破。英伟达凭借 CUDA 生态的长期积累，在 AI 框架（如 TensorFlow、PyTorch）和专业软件（如 AutoCAD、Maya）中拥有更成熟的驱动支持和性能调优，这仍是英特尔的主要劣势。
目前，Arc Pro B60 Dual 在实际 AI 任务中的表现尚未公开，其 x8 PCIe 通道对多卡协同计算的影响、双芯调度效率等关键指标仍需实测数据支撑。对于依赖高带宽数据交互的场景（如多卡分布式训练），英特尔方案的实际效率可能与理论显存容量存在差距。
此次 Maxsun 推出双 GPU 显卡，背后离不开英特尔的支持，显示出英特尔正通过开放硬件合作模式，加速布局 AI 算力市场。对于中小企业和开发者而言，更低成本的高显存解决方案有望降低 AI 开发门槛，推动边缘计算、本地模型训练等场景的普及。
未来，随着英特尔持续优化软件生态并提升硬件性能，这一 “高显存、低功耗、低成本” 的组合拳，或许能在英伟达统治的专业计算领域撕开一道缺口，为行业带来更具多样性的技术选择。
核心配置
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